Алгоритм может стать вашим самым дисциплинированным и внимательным сотрудником службы безопасности — если его правильно обучить.Цифровая трансформация добралась и до самой консервативной сферы — безопасности. Искусственный интеллект способен предотвращать инциденты и автоматизировать рутину, но чаще вызывает разочарование, чем восхищение. Проблема не в «глупости» алгоритмов, а в неумении людей с ними работать. Чтобы ИИ действительно помог, ему нужно не чудо, а инструктаж — такой же, как любому новому работнику в вашей компании.
ИИ — не волшебная таблетка, а ваш новый сотрудник. Пора научиться с ним работать
Цифровая трансформация добралась до одного из самых консервативных секторов — безопасности. Искусственный интеллект сегодня обещает автоматизировать рутину, предсказывать инциденты и вывести защиту активов на новый уровень. Но за громкими заголовками скрывается суровая реальность: по данным глобального исследования Wharton, 68% руководителей разочарованы результатами внедрения ИИ, а их проекты заходят в тупик после первого же неудачного теста.
Парадокс: технология, призванная помогать, часто вызывает отторжение. Исследование, опубликованное в Live Science, вскрывает психологическую подоплеку: люди делятся на два лагеря — тех, кто видит в ИИ безграничные возможности, и тех, кто испытывает к нему историческое недоверие. Этот раскол не миновал и службы безопасности, где человеческий опыт всегда стоял во главе угла.
В чем же корень проблемы? Исследование Wharton дает однозначный ответ: в 65% случаев провал обусловлен не «глупостью» алгоритма, а неумением команды с ним коммуницировать. Мы требуем от машины чуда, бросая ей расплывчатые команды вроде «ищи аномалии», но отказываемся инвестировать время в ее обучение. Мы забываем простую истину: сотрудник службы безопасности не станет эффективным после единственной фразы «Обеспечь безопасность». Его учат, с ним работают, его корректируют. Так же и с ИИ.